Contactez-nous

Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

Recherchez un cours

Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Le RGPD pour protéger sa Data

Mettez-vous en conformité avec la RGPD. La Data Privacy représente es mesures mises en place par les entreprises pour protéger les données à caractère personnel de leurs utilisateurs.

La data au service de l’acquisition client

La data est aujourd’hui clée dans tous les métiers du digital et l’acquisition client ne saurait y échapper. Découvrez comment vous pouvez en faire usage dans vos stratégies marketing pour générer plus de leads et de nouvelles opportunités.

Concilier performance et protection de la vie privée

Découvrez comment adapter votre activité d'acquisition en ligne et de marketing digital pour combiner conformité avec les nouvelles règlementations du RGPD et de la CNIL en matière de protection des données et performance marketing afin d’assurer des leads qualifiés.

Le tag : l’outil principal en webanalytics

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

Analyser son trafic avec Google Analytics

Le Web Analytics est l’ensemble des analyses qui permettent d‘étudier les parcours et les comportements des utilisateurs sur un site internet. Découvrez ses applications avec Clémence !

Réussir sa migration Google Analytics 4 en 5 points

La migration de Google Analytics 3 vers Google Analytics 4 n'est pas à prendre à la légère. Si les différences entre les deux versions paraissent minimes, elles sont en réalité beaucoup plus structurelles. C'est toute l'analyse de la donnée qu'il faut adapter !

Connecter Google Sheets à Data Studio

En dashboarding, le nerf de la guerre c’est de connecter les outils entre eux pour bien agréger les données. Découvrez dans ce cours comment réussir la connexion entre Google Sheets et Google Data Studio avec notre trainer Evelina !

Réconcilier des sources dans un même dashboard

Analyser plusieurs sources de données au sein d’un même dashboard permet d’avoir une vision globale de l'activité. Cette vision est essentielle pour piloter et optimiser la performance des actifs digitaux.

Progresser en Data Visualization

Le métier de Data Designer est relativement récent, et il n’existe pas encore de formation à proprement parler pour s’orienter vers ce métier. Il faut alors apprendre seul, et être en amélioration continue. Découvrez les conseils d’Evelina !

Data Engineer : architecte de la donnée

Une architecture data robuste permet l’analyse de données et l'amélioration des prises de décision. Découvrez quels sont les profils et technologies impliquées et quelles sont les applications concrètes.

Le scoring et le clustering en marketing

Bien comprendre les spécificités du scoring et du clustering est essentiel pour révéler le comportement utilisateur et anticiper ses besoins pour regrouper les individus au sein d’un même groupe et pouvoir les adresser.

Comment bien modéliser sa Data ?

Le data modeling représente sous forme de diagramme les liens existants entre des éléments qui sont stockés dans une BDD. Découvrez pourquoi il est essentiel, comment représenter vos données et quels outils utiliser.

Les bases de données : comment bien les exploiter ?

La donnée est le nouvel or noir des entreprises. Apprenez en 5min comment gérer vos bases de données.

Tout savoir sur l’apprentissage par renforcement

L’apprentissage par renforcement vise à faire apprendre à une machine les décisions à prendre face à une situation donnée grâce à un système de récompense. Découvrez d'autres applications et outils à mettre en place.

Tout savoir sur l’apprentissage non supervisé

L'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées dans le but de découvrir des points communs à ces informations. Découvrez applications et algorithmes les plus utilisés pour comprendre votre base utilisateurs.

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.

Développez vos compétences en Data & Analytics

Apprenez l'expertise Data et l’Analytics au travers de nos trainings !
4 à 6 semaines d’accompagnement avec nos trainers, les meilleurs experts encore en activité dans les plus belles entreprises tech !
Une approche 100% personnalisée pour vous donner les moyens de vos ambitions.