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Data engineering & data architecture

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Comment bien modéliser sa Data ?

Le data modeling représente sous forme de diagramme les liens existants entre des éléments qui sont stockés dans une BDD. Découvrez pourquoi il est essentiel, comment représenter vos données et quels outils utiliser.

Mettre en place une architecture Cloud

Concentrez-vous sur l'activation de vos données plutôt qu'à l'infrastructure informatique. Grâce à la Cloud Architecture rendez vos données accessibles à tous.

Mettre en place un Data Pipeline efficace

Piloter son business par la Data est essentiel de nos jours. Découvrez comment mettre en place des Data Pipelines pour activer vos données.

Comment obtenir des données propres ?

Pour analyser ses données, il faut passer par l'étape nettoyage ! Découvrez pourquoi et comment nettoyer ses données pour qu'elles soient toujours exploitables.

Données online vs offline : comment les réconcilier ?

Les données collectées online et dans des environnements hors-ligne (en magasin, au téléphone, …) sont un enjeu majeur pour les entreprises qui sont présentes à la fois physiquement et digitalement.

Construire un Data Warehouse

A ne pas confondre avec un Data Lake ! Le Data Warehouse permet de stocker des données structurées provenant de sources différentes. Découvrez comment dans ce cours !

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Une architecture data robuste permet l’analyse de données et l'amélioration des prises de décision. Découvrez quels sont les profils et technologies impliquées et quelles sont les applications concrètes.

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Découvrez les 5 moyens de sécuriser vos données, en respectant les directives données par le RGPD.

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Le scoring et le clustering en marketing

Bien comprendre les spécificités du scoring et du clustering est essentiel pour révéler le comportement utilisateur et anticiper ses besoins pour regrouper les individus au sein d’un même groupe et pouvoir les adresser.

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