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Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

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Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

La gestion des cookies : comment bien démarrer

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !

Comment construire un site RGPD Conscient

Le RGPD a bouleversé le digital. Avec ses recommandations parfois strictes, il est important de le respecter pour offrir une expérience utilisateur protégée et rassurante. Découvrez comment vous mettre en conformité avec le RGPD grâce à Lancelot.

Le tag : l’outil principal en webanalytics

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

Réussir sa migration Google Analytics 4 en 5 points

La migration de Google Analytics 3 vers Google Analytics 4 n'est pas à prendre à la légère. Si les différences entre les deux versions paraissent minimes, elles sont en réalité beaucoup plus structurelles. C'est toute l'analyse de la donnée qu'il faut adapter !

Le tag : l’outil principal en webanalytics

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

Améliorer son tracking avec le cross-device

En marketing, le tracking est essentiel et permet de collecter les données comportementales des utilisateurs pour améliorer la force de vente de l’entreprise. Découvrez comment procéder avec Clémence !

Réconcilier des sources dans un même dashboard

Analyser plusieurs sources de données au sein d’un même dashboard permet d’avoir une vision globale de l'activité. Cette vision est essentielle pour piloter et optimiser la performance des actifs digitaux.

Quels outils pour le Data Reporting ?

Le data reporting, c’est la clef pour bien suivre et piloter son activité... Mais quels outils choisir pour la représenter correctement ? Et à quelle typologie d’utilisateurs s’adressent-ils ? Découvrez les conseils de notre trainer Evelina !

Connecter Google Sheets à Data Studio

En dashboarding, le nerf de la guerre c’est de connecter les outils entre eux pour bien agréger les données. Découvrez dans ce cours comment réussir la connexion entre Google Sheets et Google Data Studio avec notre trainer Evelina !

Le scoring et le clustering en marketing

Bien comprendre les spécificités du scoring et du clustering est essentiel pour révéler le comportement utilisateur et anticiper ses besoins pour regrouper les individus au sein d’un même groupe et pouvoir les adresser.

Données online vs offline : comment les réconcilier ?

Les données collectées online et dans des environnements hors-ligne (en magasin, au téléphone, …) sont un enjeu majeur pour les entreprises qui sont présentes à la fois physiquement et digitalement.

Construire un Data Lake

Le Data Lake permet de stocker un vaste volume de données brutes dans leur format natif. Découvrez les étapes pour déployer un Data Lake dans ce cours.

Utiliser les algorithmes de prédiction en marketing

L’analyse prédictive est utilisée afin de prédire le résultat d’événements futurs. On analyse les données historiques pour y découvrir des tendances, faire de la prédiction et répondre aux enjeux business d’une entreprise.

Tout savoir sur l’apprentissage supervisé

L’apprentissage consiste à prédire une variable d’intérêt en utilisant un échantillon de données. Maxence détaille ici les applications de cette méthode de Machine learning ainsi que les outils à privilégier.

Machine Learning ou réseau de neurones ?

Comprendre les nuances entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement est clé. Découvrez-ici des applications concrètes et des conseils pour choisir la bonne méthode à adopter.

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.

Développez vos compétences en Data & Analytics

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