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Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

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Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

La data au service de l’acquisition client

La data est aujourd’hui clée dans tous les métiers du digital et l’acquisition client ne saurait y échapper. Découvrez comment vous pouvez en faire usage dans vos stratégies marketing pour générer plus de leads et de nouvelles opportunités.

Les six droits fondamentaux du RGPD

Pour se mettre en conformité avec le RGPD, encore faut-il en comprendre les fondements, et l’intérêt pour les utilisateurs. Lancelot vous explique les 6 droits fondamentaux de vos utilisateurs à propos du traitement de leurs données personnelles.

La data au service de la rétention client

Découvrez la rétention client ou comment conserver les clients préalablement convertis dans le cadre de votre stratégie d’acquisition. Apprenez à mettre en place un plan de tracking efficace et à comprendre la data pour retenir vos clients en leur présentant le meilleur produit possible et en articulant habilement du code.

La gestion des cookies : comment bien démarrer

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !

Améliorer son tracking avec le cross-device

En marketing, le tracking est essentiel et permet de collecter les données comportementales des utilisateurs pour améliorer la force de vente de l’entreprise. Découvrez comment procéder avec Clémence !

Réussir sa migration Google Analytics 4 en 5 points

La migration de Google Analytics 3 vers Google Analytics 4 n'est pas à prendre à la légère. Si les différences entre les deux versions paraissent minimes, elles sont en réalité beaucoup plus structurelles. C'est toute l'analyse de la donnée qu'il faut adapter !

Réconcilier des sources dans un même dashboard

Analyser plusieurs sources de données au sein d’un même dashboard permet d’avoir une vision globale de l'activité. Cette vision est essentielle pour piloter et optimiser la performance des actifs digitaux.

Les lois de la perception visuelle

La théorie de Gestalt présente 7 lois de la perception visuelle. Ces dernières sont fondamentales pour construire des dashboards de dataviz compréhensibles et cohérents pour tous les lecteurs. Découvrez les 3 lois qu’Evelina utilise au quotidien.

Connecter Google Sheets à Data Studio

En dashboarding, le nerf de la guerre c’est de connecter les outils entre eux pour bien agréger les données. Découvrez dans ce cours comment réussir la connexion entre Google Sheets et Google Data Studio avec notre trainer Evelina !

Comment bien modéliser sa Data ?

Le data modeling représente sous forme de diagramme les liens existants entre des éléments qui sont stockés dans une BDD. Découvrez pourquoi il est essentiel, comment représenter vos données et quels outils utiliser.

Le scoring et le clustering en marketing

Bien comprendre les spécificités du scoring et du clustering est essentiel pour révéler le comportement utilisateur et anticiper ses besoins pour regrouper les individus au sein d’un même groupe et pouvoir les adresser.

Construire un Data Warehouse

A ne pas confondre avec un Data Lake ! Le Data Warehouse permet de stocker des données structurées provenant de sources différentes. Découvrez comment dans ce cours !

Les bases de données : comment bien les exploiter ?

La donnée est le nouvel or noir des entreprises. Apprenez en 5min comment gérer vos bases de données.

Machine Learning ou réseau de neurones ?

Comprendre les nuances entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement est clé. Découvrez-ici des applications concrètes et des conseils pour choisir la bonne méthode à adopter.

Tout savoir sur l’apprentissage non supervisé

L'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées dans le but de découvrir des points communs à ces informations. Découvrez applications et algorithmes les plus utilisés pour comprendre votre base utilisateurs.

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.

Développez vos compétences en Data & Analytics

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