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Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

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Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

La data au service de l’acquisition client

La data est aujourd’hui clée dans tous les métiers du digital et l’acquisition client ne saurait y échapper. Découvrez comment vous pouvez en faire usage dans vos stratégies marketing pour générer plus de leads et de nouvelles opportunités.

Les six droits fondamentaux du RGPD

Pour se mettre en conformité avec le RGPD, encore faut-il en comprendre les fondements, et l’intérêt pour les utilisateurs. Lancelot vous explique les 6 droits fondamentaux de vos utilisateurs à propos du traitement de leurs données personnelles.

La gestion des cookies : comment bien démarrer

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !

Analyser son trafic avec Google Analytics

Le Web Analytics est l’ensemble des analyses qui permettent d‘étudier les parcours et les comportements des utilisateurs sur un site internet. Découvrez ses applications avec Clémence !

Le tag : l’outil principal en webanalytics

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

Améliorer son tracking avec le cross-device

En marketing, le tracking est essentiel et permet de collecter les données comportementales des utilisateurs pour améliorer la force de vente de l’entreprise. Découvrez comment procéder avec Clémence !

Les bonnes pratiques de la dataviz

Découvrez les bonnes pratiques pour présenter vos données dans un dashbhoard efficace et clair avec Clémence !

Réconcilier des sources dans un même dashboard

Analyser plusieurs sources de données au sein d’un même dashboard permet d’avoir une vision globale de l'activité. Cette vision est essentielle pour piloter et optimiser la performance des actifs digitaux.

Progresser en Data Visualization

Le métier de Data Designer est relativement récent, et il n’existe pas encore de formation à proprement parler pour s’orienter vers ce métier. Il faut alors apprendre seul, et être en amélioration continue. Découvrez les conseils d’Evelina !

Le scoring et le clustering en marketing

Bien comprendre les spécificités du scoring et du clustering est essentiel pour révéler le comportement utilisateur et anticiper ses besoins pour regrouper les individus au sein d’un même groupe et pouvoir les adresser.

Comment obtenir des données propres ?

Pour analyser ses données, il faut passer par l'étape nettoyage ! Découvrez pourquoi et comment nettoyer ses données pour qu'elles soient toujours exploitables.

Mettre en place un Data Pipeline efficace

Piloter son business par la Data est essentiel de nos jours. Découvrez comment mettre en place des Data Pipelines pour activer vos données.

Utiliser les algorithmes de prédiction en marketing

L’analyse prédictive est utilisée afin de prédire le résultat d’événements futurs. On analyse les données historiques pour y découvrir des tendances, faire de la prédiction et répondre aux enjeux business d’une entreprise.

Tout savoir sur les réseaux de neurones

Le Neural Network vise à créer des neurones artificiels communiquant entre eux. Découvrez les éléments à prendre en compte dans la conception de ces algorithmes, les langages et frameworks ainsi que les bénéfices marketing.

Machine Learning ou réseau de neurones ?

Comprendre les nuances entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement est clé. Découvrez-ici des applications concrètes et des conseils pour choisir la bonne méthode à adopter.

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.

Développez vos compétences en Data & Analytics

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