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Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

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Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

Quel est l’avenir des cookies tiers ?

Depuis que Google a annoncé la fin des cookies tiers, c’est la panique chez les annonceurs. Mais il existe cependant des astuces pour contourner ces cookies tiers et pour continuer à faire de la publicité ciblée grâce à de nouvelles techniques.

Comment construire un site RGPD Conscient

Le RGPD a bouleversé le digital. Avec ses recommandations parfois strictes, il est important de le respecter pour offrir une expérience utilisateur protégée et rassurante. Découvrez comment vous mettre en conformité avec le RGPD grâce à Lancelot.

La data au service de l’acquisition client

La data est aujourd’hui clée dans tous les métiers du digital et l’acquisition client ne saurait y échapper. Découvrez comment vous pouvez en faire usage dans vos stratégies marketing pour générer plus de leads et de nouvelles opportunités.

Analyser son trafic avec Google Analytics

Le Web Analytics est l’ensemble des analyses qui permettent d‘étudier les parcours et les comportements des utilisateurs sur un site internet. Découvrez ses applications avec Clémence !

Le tag : l’outil principal en webanalytics

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

La gestion des cookies : comment bien démarrer

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !

Progresser en Data Visualization

Le métier de Data Designer est relativement récent, et il n’existe pas encore de formation à proprement parler pour s’orienter vers ce métier. Il faut alors apprendre seul, et être en amélioration continue. Découvrez les conseils d’Evelina !

Réconcilier des sources dans un même dashboard

Analyser plusieurs sources de données au sein d’un même dashboard permet d’avoir une vision globale de l'activité. Cette vision est essentielle pour piloter et optimiser la performance des actifs digitaux.

Quels outils pour le Data Reporting ?

Le data reporting, c’est la clef pour bien suivre et piloter son activité... Mais quels outils choisir pour la représenter correctement ? Et à quelle typologie d’utilisateurs s’adressent-ils ? Découvrez les conseils de notre trainer Evelina !

Données online vs offline : comment les réconcilier ?

Les données collectées online et dans des environnements hors-ligne (en magasin, au téléphone, …) sont un enjeu majeur pour les entreprises qui sont présentes à la fois physiquement et digitalement.

Mettre en place un Data Pipeline efficace

Piloter son business par la Data est essentiel de nos jours. Découvrez comment mettre en place des Data Pipelines pour activer vos données.

Mettre en place une architecture Cloud

Concentrez-vous sur l'activation de vos données plutôt qu'à l'infrastructure informatique. Grâce à la Cloud Architecture rendez vos données accessibles à tous.

Tout savoir sur l’apprentissage supervisé

L’apprentissage consiste à prédire une variable d’intérêt en utilisant un échantillon de données. Maxence détaille ici les applications de cette méthode de Machine learning ainsi que les outils à privilégier.

Tout savoir sur l’apprentissage non supervisé

L'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées dans le but de découvrir des points communs à ces informations. Découvrez applications et algorithmes les plus utilisés pour comprendre votre base utilisateurs.

Utiliser les algorithmes de prédiction en marketing

L’analyse prédictive est utilisée afin de prédire le résultat d’événements futurs. On analyse les données historiques pour y découvrir des tendances, faire de la prédiction et répondre aux enjeux business d’une entreprise.

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.

Développez vos compétences en Data & Analytics

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