Data & Analytics

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

Découvrez la rétention client ou comment conserver les clients préalablement convertis dans le cadre de votre stratégie d’acquisition. Apprenez à mettre en place un plan de tracking efficace et à comprendre la data pour retenir vos clients en leur présentant le meilleur produit possible et en articulant habilement du code.

En marketing, le tracking est essentiel et permet de collecter les données comportementales des utilisateurs pour améliorer la force de vente de l’entreprise. Découvrez comment procéder avec Clémence !

En marketing, le tracking est essentiel et permet de collecter les données comportementales des utilisateurs pour améliorer la force de vente de l’entreprise. Découvrez comment procéder avec Clémence !

Le Web Analytics est l’ensemble des analyses qui permettent d‘étudier les parcours et les comportements des utilisateurs sur un site internet. Découvrez ses applications avec Clémence !

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !

Découvrez les bonnes pratiques pour présenter vos données dans un dashbhoard efficace et clair avec Clémence !

La théorie de Gestalt présente 7 lois de la perception visuelle. Ces dernières sont fondamentales pour construire des dashboards de dataviz compréhensibles et cohérents pour tous les lecteurs. Découvrez les 3 lois qu’Evelina utilise au quotidien.

Le data reporting, c’est la clef pour bien suivre et piloter son activité... Mais quels outils choisir pour la représenter correctement ? Et à quelle typologie d’utilisateurs s’adressent-ils ? Découvrez les conseils de notre trainer Evelina !

Bien comprendre les spécificités du scoring et du clustering est essentiel pour révéler le comportement utilisateur et anticiper ses besoins pour regrouper les individus au sein d’un même groupe et pouvoir les adresser.

Les données collectées online et dans des environnements hors-ligne (en magasin, au téléphone, …) sont un enjeu majeur pour les entreprises qui sont présentes à la fois physiquement et digitalement.

Une architecture data robuste permet l’analyse de données et l'amélioration des prises de décision. Découvrez quels sont les profils et technologies impliquées et quelles sont les applications concrètes.

L’apprentissage par renforcement vise à faire apprendre à une machine les décisions à prendre face à une situation donnée grâce à un système de récompense. Découvrez d'autres applications et outils à mettre en place.

L'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées dans le but de découvrir des points communs à ces informations. Découvrez applications et algorithmes les plus utilisés pour comprendre votre base utilisateurs.

Comprendre les nuances entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement est clé. Découvrez-ici des applications concrètes et des conseils pour choisir la bonne méthode à adopter.

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.