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Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

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Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

Le tag : l’outil principal en webanalytics

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

La data au service de l’acquisition client

La data est aujourd’hui clée dans tous les métiers du digital et l’acquisition client ne saurait y échapper. Découvrez comment vous pouvez en faire usage dans vos stratégies marketing pour générer plus de leads et de nouvelles opportunités.

Améliorer son tracking avec le cross-device

En marketing, le tracking est essentiel et permet de collecter les données comportementales des utilisateurs pour améliorer la force de vente de l’entreprise. Découvrez comment procéder avec Clémence !

La gestion des cookies : comment bien démarrer

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !

Analyser son trafic avec Google Analytics

Le Web Analytics est l’ensemble des analyses qui permettent d‘étudier les parcours et les comportements des utilisateurs sur un site internet. Découvrez ses applications avec Clémence !

Réussir sa migration Google Analytics 4 en 5 points

La migration de Google Analytics 3 vers Google Analytics 4 n'est pas à prendre à la légère. Si les différences entre les deux versions paraissent minimes, elles sont en réalité beaucoup plus structurelles. C'est toute l'analyse de la donnée qu'il faut adapter !

Les bonnes pratiques de la dataviz

Découvrez les bonnes pratiques pour présenter vos données dans un dashbhoard efficace et clair avec Clémence !

Progresser en Data Visualization

Le métier de Data Designer est relativement récent, et il n’existe pas encore de formation à proprement parler pour s’orienter vers ce métier. Il faut alors apprendre seul, et être en amélioration continue. Découvrez les conseils d’Evelina !

Les lois de la perception visuelle

La théorie de Gestalt présente 7 lois de la perception visuelle. Ces dernières sont fondamentales pour construire des dashboards de dataviz compréhensibles et cohérents pour tous les lecteurs. Découvrez les 3 lois qu’Evelina utilise au quotidien.

Construire un Data Warehouse

A ne pas confondre avec un Data Lake ! Le Data Warehouse permet de stocker des données structurées provenant de sources différentes. Découvrez comment dans ce cours !

Comment bien modéliser sa Data ?

Le data modeling représente sous forme de diagramme les liens existants entre des éléments qui sont stockés dans une BDD. Découvrez pourquoi il est essentiel, comment représenter vos données et quels outils utiliser.

Data Engineer : architecte de la donnée

Une architecture data robuste permet l’analyse de données et l'amélioration des prises de décision. Découvrez quels sont les profils et technologies impliquées et quelles sont les applications concrètes.

Tout savoir sur les réseaux de neurones

Le Neural Network vise à créer des neurones artificiels communiquant entre eux. Découvrez les éléments à prendre en compte dans la conception de ces algorithmes, les langages et frameworks ainsi que les bénéfices marketing.

Machine Learning ou réseau de neurones ?

Comprendre les nuances entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement est clé. Découvrez-ici des applications concrètes et des conseils pour choisir la bonne méthode à adopter.

Utiliser les algorithmes de prédiction en marketing

L’analyse prédictive est utilisée afin de prédire le résultat d’événements futurs. On analyse les données historiques pour y découvrir des tendances, faire de la prédiction et répondre aux enjeux business d’une entreprise.

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.

Développez vos compétences en Data & Analytics

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