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Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

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Data strategy & governance
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Dashboarding & datavisualisation
Webanalytics & on site performance
Data science & machine learning

Data strategy & data governance

Data & analytics

Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !
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Data & analytics

Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.
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Tracking & data collection

Data & analytics

Le RGPD pour protéger sa Data

Mettez-vous en conformité avec la RGPD. La Data Privacy représente es mesures mises en place par les entreprises pour protéger les données à caractère personnel de leurs utilisateurs.
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Data & analytics

Concilier performance et protection de la vie privée

Découvrez comment adapter votre activité d'acquisition en ligne et de marketing digital pour combiner conformité avec les nouvelles règlementations du RGPD et de la CNIL en matière de protection des données et performance marketing afin d’assurer des leads qualifiés.
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Data & analytics

La gestion des cookies : comment bien démarrer

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !
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Webanalytics & on site performance

Data & analytics

Analyser son trafic avec Google Analytics

Le Web Analytics est l’ensemble des analyses qui permettent d‘étudier les parcours et les comportements des utilisateurs sur un site internet. Découvrez ses applications avec Clémence !
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Data & analytics

Améliorer son tracking avec le cross-device

En marketing, le tracking est essentiel et permet de collecter les données comportementales des utilisateurs pour améliorer la force de vente de l’entreprise. Découvrez comment procéder avec Clémence !
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Data & analytics

Réussir sa migration Google Analytics 4 en 5 points

La migration de Google Analytics 3 vers Google Analytics 4 n'est pas à prendre à la légère. Si les différences entre les deux versions paraissent minimes, elles sont en réalité beaucoup plus structurelles. C'est toute l'analyse de la donnée qu'il faut adapter !
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Dashboarding & datavisualisation

Data & analytics

Progresser en Data Visualization

Le métier de Data Designer est relativement récent, et il n’existe pas encore de formation à proprement parler pour s’orienter vers ce métier. Il faut alors apprendre seul, et être en amélioration continue. Découvrez les conseils d’Evelina !
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Data & analytics

Réconcilier des sources dans un même dashboard

Analyser plusieurs sources de données au sein d’un même dashboard permet d’avoir une vision globale de l'activité. Cette vision est essentielle pour piloter et optimiser la performance des actifs digitaux.
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Data & analytics

Les lois de la perception visuelle

La théorie de Gestalt présente 7 lois de la perception visuelle. Ces dernières sont fondamentales pour construire des dashboards de dataviz compréhensibles et cohérents pour tous les lecteurs. Découvrez les 3 lois qu’Evelina utilise au quotidien.
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Data engineering & data architecture

Data & analytics

Le scoring et le clustering en marketing

Bien comprendre les spécificités du scoring et du clustering est essentiel pour révéler le comportement utilisateur et anticiper ses besoins pour regrouper les individus au sein d’un même groupe et pouvoir les adresser.
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Data & analytics

Protéger sa Data grâce au Monitoring

Découvrez les 5 moyens de sécuriser vos données, en respectant les directives données par le RGPD.
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Data & analytics

Data Engineer : architecte de la donnée

Une architecture data robuste permet l’analyse de données et l'amélioration des prises de décision. Découvrez quels sont les profils et technologies impliquées et quelles sont les applications concrètes.
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Data science & machine learning

Data & analytics

Tout savoir sur l’apprentissage non supervisé

L'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées dans le but de découvrir des points communs à ces informations. Découvrez applications et algorithmes les plus utilisés pour comprendre votre base utilisateurs.
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Data & analytics

Utiliser les algorithmes de prédiction en marketing

L’analyse prédictive est utilisée afin de prédire le résultat d’événements futurs. On analyse les données historiques pour y découvrir des tendances, faire de la prédiction et répondre aux enjeux business d’une entreprise.
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Data & analytics

Machine Learning ou réseau de neurones ?

Comprendre les nuances entre l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement est clé. Découvrez-ici des applications concrètes et des conseils pour choisir la bonne méthode à adopter.
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Artificial intelligence & deep learning

Data & analytics

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.
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