Data & Analytics

Au travers de nos micro-learnings et de nos podcasts exclusifs, formez-vous aux sujets de la Data et de l’Analytics et comprenez comment la donnée est utilisée et optimisée en entreprise.

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Bien exploiter sa Data avec la Data Governance

Une bonne Data Governance c'est avant tout l'assurance d'une donnée sécurisée, exploitable et de qualité. Découvrez comment procéder dans ce cours !

Qu’est-ce qu’une entreprise data-driven ?

Découvrez comment mettre la donnée au cœur de votre activité en devenant une entreprise data-driven. Ce buzzword recoupe de nombreuses professions des data analysts aux scientists qui offrent des outils performants pour décider et atteindre le profit.

Le RGPD pour protéger sa Data

Mettez-vous en conformité avec la RGPD. La Data Privacy représente es mesures mises en place par les entreprises pour protéger les données à caractère personnel de leurs utilisateurs.

Le tag : l’outil principal en webanalytics

Pour tracker correctement les performances d'un site, il existe une solution très simple à insérer dans le code source : les tags. Découvrez comment les intégrer avec Guillaume !

Réussir sa migration Google Analytics 4 en 5 points

La migration de Google Analytics 3 vers Google Analytics 4 n'est pas à prendre à la légère. Si les différences entre les deux versions paraissent minimes, elles sont en réalité beaucoup plus structurelles. C'est toute l'analyse de la donnée qu'il faut adapter !

La gestion des cookies : comment bien démarrer

Le cookie : grâce à ce petit fichier texte stocké côté navigateur, vous en apprendrez beaucoup sur vos utilisateurs !

Les lois de la perception visuelle

La théorie de Gestalt présente 7 lois de la perception visuelle. Ces dernières sont fondamentales pour construire des dashboards de dataviz compréhensibles et cohérents pour tous les lecteurs. Découvrez les 3 lois qu’Evelina utilise au quotidien.

Les bonnes pratiques de la dataviz

Découvrez les bonnes pratiques pour présenter vos données dans un dashbhoard efficace et clair avec Clémence !

Comment obtenir des données propres ?

Pour analyser ses données, il faut passer par l'étape nettoyage ! Découvrez pourquoi et comment nettoyer ses données pour qu'elles soient toujours exploitables.

Data Engineer : architecte de la donnée

Une architecture data robuste permet l’analyse de données et l'amélioration des prises de décision. Découvrez quels sont les profils et technologies impliquées et quelles sont les applications concrètes.

Utiliser les algorithmes de prédiction en marketing

L’analyse prédictive est utilisée afin de prédire le résultat d’événements futurs. On analyse les données historiques pour y découvrir des tendances, faire de la prédiction et répondre aux enjeux business d’une entreprise.

Tout savoir sur l’apprentissage par renforcement

L’apprentissage par renforcement vise à faire apprendre à une machine les décisions à prendre face à une situation donnée grâce à un système de récompense. Découvrez d'autres applications et outils à mettre en place.

Démystifier l’Intelligence Artificielle

Découvrez comment des algorithmes prédisent des comportements futurs via des données labellisées et apprenez comment adopter ou perfectionner dès demain l’usage de l’intelligence artificielle dans votre stratégie.

Développez vos compétences en Data & Analytics

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