A ne pas confondre avec un Data Lake ! Le Data Warehouse permet de stocker des données structurées provenant de sources différentes. Découvrez comment dans ce cours !
L'apprentissage non supervisé utilise des données non étiquetées dans le but de découvrir des points communs à ces informations. Découvrez applications et algorithmes les plus utilisés pour comprendre votre base utilisateurs.
L’apprentissage consiste à prédire une variable d’intérêt en utilisant un échantillon de données. Maxence détaille ici les applications de cette méthode de Machine learning ainsi que les outils à privilégier.
Le Data Lake permet de stocker un vaste volume de données brutes dans leur format natif. Découvrez les étapes pour déployer un Data Lake dans ce cours.